北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的(de)深度应用，高等教育加速向数智化转型(zhuǎnxíng)。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研(gòngyán)共创”理念，已携手其打造(dǎzào)一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖(fùgài)教、学、评全流程的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该(gāi)系统采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量(zhìliàng)评价。通过在线巡课系统实时(shíshí)捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成(shēngchéng)含个性化(gèxìnghuà)改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级响应(xiǎngyìng) 覆盖314间教室的日常巡课(xúnkè)系统实时在线 同步为督导专家开通远程巡课通道(tōngdào) 教师迟到、接打电话(dǎdiànhuà)等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务平台(píngtái) 教务人员可(kě)远程介入并及时处理突发情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价手段开展课堂(kètáng)督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创(dúchuàng)学生学习情绪变化评价指标 基于(jīyú)抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学(kètángjiàoxué)质量 帮助老师读懂课堂(kètáng)状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为画像(huàxiàng) 结合课堂视频切片与(yǔ)情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键(guānjiàn)节点 精准把握课堂兴趣点(diǎn)与薄弱环节 形成(xíngchéng)“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让(ràng)教学反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让(ràng)教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议(jiànyì)与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级(sìjí)报告体系 构建起全场景覆盖的(de)智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室(jiàoshì)，助力课堂朝着(cháozhe)更高效、更智能的(de)方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校(gāoxiào)落地，以AI能力持续(chíxù)赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升(tíshēng)视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程(guòchéng)管控，建立校院(xiàoyuàn)两级质量(zhìliàng)管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多(duō)视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系(tǐxì)，形成深度贴合(tiēhé)高校教学场景的(de)教学质量(jiàoxuézhìliàng)专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云(huáqīyún)始终以(yǐ)技术创新(jìshùchuàngxīn)服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网(xīnwénwǎng)。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）